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图片相关知识

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图片 前端 格式

二进制位数与色彩的关系

在计算机中，像素用二进制数来表示。不同的图片格式中像素与二进制位数之间的对应关系是不同的。一个像素对应的二进制位数越多，它可以表示的颜色种类就越多，成像效果也就越细腻，文件体积相应也会越大。

一个二进制位表示两种颜色（0|1 对应黑|白），如果一种图片格式对应的二进制位数有 n 个，那么它就可以呈现 2^n 种颜色。

JPG/JPEG

特点

有损压缩、体积小、加载快、不支持透明

优点

JPG 最大的特点是有损压缩。这种高效的压缩算法使它成为了一种非常轻巧的图片格式。另一方面，即使被称为“有损”压缩，JPG 的压缩方式仍然是一种高质量的压缩方式：当我们把图片体积压缩至原有体积的 50% 以下时，JPG 仍然可以保持住 60% 的品质。此外，JPG 格式以 24 位存储单个图，可以呈现多达 1600 万种颜色，足以应对大多数场景下对色彩的要求，这一点决定了它压缩前后的质量损耗并不容易被我们人类的肉眼所察觉。

缺点

当它处理矢量图形和 Logo 等线条感较强、颜色对比强烈的图像时，人为压缩导致的图片模糊会相当明显。

此外，JPG 图像不支持透明度处理，透明图片需要使用 PNG。

使用场景

JPG 适用于呈现色彩丰富的图片，在我们日常开发中，JPG 图片经常作为大的背景图、轮播图或 Banner 图出现。

使用 JPG 呈现大图，既可以保住图片的质量，又不会带来令人头疼的图片体积，是当下比较推崇的一种方案。

PNG(PNG-8 与 PNG-24)

特点

无损压缩、质量高、体积大、支持透明

8 和 24，这里都是二进制数的位数。按照上面提到的对应关系，8 位的 PNG 最多支持 256 种颜色，而 24 位的可以呈现约 1600 万种颜色。

优点

PNG（可移植网络图形格式）是一种无损压缩的高保真的图片格式。

PNG 图片具有比 JPG 更强的色彩表现力，对线条的处理更加细腻，对透明度有良好的支持。它弥补了上文我们提到的 JPG 的局限性。

缺点

体积太大

使用场景

前面我们提到，复杂的、色彩层次丰富的图片，用 PNG 来处理的话，成本会比较高，我们一般会交给 JPG 去存储。

考虑到 PNG 在处理线条和颜色对比度方面的优势，我们主要用它来呈现小的 Logo、颜色简单且对比强烈的图片或背景等。

PNG-8 与 PNG-24

理论上来说，当你追求最佳的显示效果、并且不在意文件体积大小时，是推荐使用 PNG-24 的。

在实践当中，为了规避体积的问题，我们一般不用 PNG 去处理较复杂的图像。当我们遇到适合 PNG 的场景时，也会优先选择更为小巧的 PNG-8。

SVG

特点

文本文件、体积小、不失真、兼容性好

SVG（可缩放矢量图形）是一种基于 XML 语法的图像格式。它和本文提及的其它图片种类有着本质的不同：SVG 对图像的处理不是基于像素点，而是是基于对图像的形状描述。

优点

SVG 与 PNG 和 JPG 相比，文件体积更小，可压缩性更强。

作为矢量图，它最显著的优势还是在于图片可无限放大而不失真。

此外，SVG 是文本文件。我们既可以像写代码一样定义 SVG，把它写在 HTML 里、成为 DOM 的一部分，也可以把对图形的描述写入以 .svg 为后缀的独立文件（SVG 文件在使用上与普通图片文件无异）。这使得 SVG 文件可以被非常多的工具读取和修改，具有较强的灵活性。

缺点

一方面是它的渲染成本比较高，这点对性能来说是很不利的。另一方面，SVG 存在着其它图片格式所没有的学习成本（它是可编程的）。

使用场景

有两种使用方式:

  • 直接写在 html 内
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <title></title>
  </head>
  <body>
    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="200" height="200">
      <circle cx="50" cy="50" r="50" />
    </svg>
  </body>
</html>
  • 引入单独的 svg 文件
<img src="test.svg" alt="" />

我在实际开发中用的比较少，大部分场景都用 iconfont 实现了，只有一些不支持字体形式的场景，比如有高斯模糊处理的 icon，会用到 svg。

Base64

特点

文本文件、依赖编码、小图标解决方案

Base64 并非一种图片格式，而是一种编码方式。Base64 和雪碧图一样，是作为小图标解决方案而存在的。

和雪碧图一样，Base64 图片的出现，也是为了减少加载网页图片时对服务器的请求次数，从而提升网页性能。Base64 是作为雪碧图的补充而存在的。

优点

Base64 是一种用于传输 8Bit 字节码的编码方式，通过对图片进行 Base64 编码，我们可以直接将编码结果写入 HTML 或者写入 CSS，从而减少 HTTP 请求的次数。

缺点

Base64 编码后，图片大小会膨胀为原文件的 4/3（这是由 Base64 的编码原理决定的）。如果我们把大图也编码到 HTML 或 CSS 文件中，后者的体积会明显增加，即便我们减少了 HTTP 请求，也无法弥补这庞大的体积带来的性能开销，得不偿失。

在传输非常小的图片的时候，Base64 带来的文件体积膨胀、以及浏览器解析 Base64 的时间开销，与它节省掉的 HTTP 请求开销相比，可以忽略不计，这时候才能真正体现出它在性能方面的优势。

使用场景

  • 图片的实际尺寸很小
  • 图片无法以雪碧图的形式与其它小图结合（合成雪碧图仍是主要的减少 HTTP 请求的途径，Base64 是雪碧图的补充）
  • 图片的更新频率非常低（不需我们重复编码和修改文件内容，维护成本较低）

工具

webpack 的 url-loader 具备基本的 Base64 转码能力，还可以结合文件大小，帮我们判断图片是否有必要进行 Base64 编码。

WebP

特点

WebP 是本文图片格式中最年轻的一位，于 2010 年被提出， 是 Google 专为 Web 开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式，它支持有损压缩和无损压缩。

优点

像 JPEG 一样对细节丰富的图片信手拈来，像 PNG 一样支持透明，像 GIF 一样可以显示动态图片——它集多种图片文件格式的优点于一身。

官方介绍:

与 PNG 相比，WebP 无损图像的尺寸缩小了 26％。在等效的 SSIM 质量指数下，WebP 有损图像比同类 JPEG 图像小 25-34％。 无损 WebP 支持透明度（也称为 alpha 通道），仅需 22％ 的额外字节。对于有损 RGB 压缩可接受的情况，有损 WebP 也支持透明度，与 PNG 相比，通常提供 3 倍的文件大小。与 PNG 相比，WebP 无损图像的尺寸缩小了 26％。在等效的 SSIM 质量指数下，WebP 有损图像比同类 JPEG 图像小 25-34％。 无损 WebP 支持透明度（也称为 alpha 通道），仅需 22％ 的额外字节。对于有损 RGB 压缩可接受的情况，有损 WebP 也支持透明度，与 PNG 相比，通常提供 3 倍的文件大小。

缺点

首先是兼容性，目前来说较新版本的主流浏览器都支持，旧版本会有一些兼容问题。

会增加服务器的负担——和编码 JPG 文件相比，编码同样质量的 WebP 文件会占用更多的计算资源。

使用场景

主要是需要解决兼容性问题

实现方式:

  1. 站点进行兼容性的预判，在浏览器环境支持 WebP 的情况下，优先使用 WebP 格式，否则就把图片降级为 JPG 格式（本质是对图片的链接地址作简单的字符串切割）。

  2. 把判断工作交给后端，由服务器根据 HTTP 请求头部的 Accept 字段来决定返回什么格式的图片。当 Accept 字段包含 image/webp 时，就返回 WebP 格式的图片，否则返回原图。这种做法的好处是，当浏览器对 WebP 格式图片的兼容支持发生改变时，我们也不用再去更新自己的兼容判定代码，只需要服务端像往常一样对 Accept 字段进行检查即可。

© 2025 Niko Xie